Eigenprojekt
IT & Software
Nov 2025 – Dez 2025
UX/UI Design, Product Ownership
Product Owner, UX/UI Designer & Full-Stack Developer
Kontext
Öffentliche Vorhersagen von Politikern, Experten und Influencern werden selten systematisch überprüft. Es fehlt ein evidenzbasiertes, transparentes System, das nachvollziehbar macht, wer mit seinen Prognosen richtig liegt – und wer nicht.
Rolle
Als alleiniger Entwickler und Designer verantwortete ich das gesamte Produkt – von der Idee über UX/UI-Design und Full-Stack-Entwicklung bis zum Deployment und der KI-Integration.
Ansatz
Die Plattform wurde als React-SPA mit Supabase als Backend aufgebaut. Für die KI-Pipeline wurde Google Gemini integriert: zur Extraktion strukturierter Vorhersagen aus Freitext, zur automatisierten Entdeckung neuer Prognosen via Web-Suche und zur deadline-basierten Verifizierung abgelaufener Claims. Semantische Deduplizierung verhindert doppelte Einträge.
Lösung
FactTracker bietet einen filterbaren Feed aller erfassten Vorhersagen mit Themen-Clustern (Technologie, Wirtschaft, Politik, Klima, Krypto, Wissenschaft u.a.), Actor-Profilen mit Accuracy-Scores und einer Admin-Oberfläche für KI-gestützte Extraktion und Batch-Verifizierung. Ein täglicher Cron-Job verifiziert automatisch abgelaufene Vorhersagen.
Impact
Die Plattform ist seit Dezember 2025 live unter facttracker.app und trackt Vorhersagen öffentlicher Personen in mehreren Sprachen. Die KI-Pipeline automatisiert den Großteil des Verifizierungsprozesses.
Learnings
Ein Eigenprojekt von der Idee bis zum Launch innerhalb von zwei Monaten erfordert konsequente Scope-Disziplin. Die größte Herausforderung lag im Prompt-Engineering für die Gemini-Verifizierung – insbesondere bei der Formulierung eindeutiger, deadline-bewusster Verifikationskriterien, die konsistente Ergebnisse liefern.
Scope
- •Produktkonzeption und UX/UI-Design der gesamten Plattform
- •Full-Stack-Entwicklung mit React 19, TypeScript und Supabase
- •KI-Pipeline: Extraktion, Auto-Discovery und Verifizierung von Vorhersagen via Gemini
- •Actor-Profile mit Accuracy-Scoring und Vorhersage-Historie
- •Filterbarer Prediction-Feed nach Thema, Status und Sprache
- •SEO-Optimierung (dynamische Sitemap, Open Graph, Server-rendered Meta)
- •PWA-Unterstützung für Mobile-Installation
- •Serverless API auf Vercel mit täglichem Cron-Job für automatische Verifizierung
Ergebnisse
- •Funktionsfähige Plattform live auf facttracker.app
- •KI-gestützte Pipeline für Extraktion, Discovery und Verifizierung
- •Actor-Leaderboard mit Accuracy-Scoring über hunderte Vorhersagen
- •Vom Konzept bis zum Launch in zwei Monaten als Eigenprojekt
